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“Las máquinas me sorprenden con mucha frecuencia.”
(Alan Turing (1912-1954) Lógico y matemático británico)

AlphaGo, el sistema de inteligencia artificial construido por la filial de Google DeepMind, acaba de vencer al campeón humano, Lee Sedol, por cuatro juegos a uno en el torneo del juego de estrategia llamado Go. ¿Porqué esto es importante? Después de todo, los ordenadores superaron los seres humanos en el ajedrez en 1997, cuando Deep Blue de IBM derrotó a Garry Kasparov. ¿Pero porqué es importante la victoria de AlphaGo y en qué se basa esa victoria?

Como en el ajedrez, el Go es un juego de estrategia sumamente complejo en que el azar y la suerte no juegan ningún papel. Dos jugadores se turnan para poner piedras blancas o negras en una cuadrícula de 19 por 19; cuando las piedras están rodeadas por los cuatro costados por las del otro color se retiran del tablero, y el jugador que se queda con más piedras al final del juego obtiene la victoria.

Las victorias de AlphaGo ilustran claramente el poder de un nuevo enfoque en el que, en lugar de tratar de programar estrategias inteligentes en un ordenador, construimos sistemas que pueden aprender estrategias ganadoras casi en su totalidad por su propia cuenta, al ver ejemplos de éxitos y fracasos. Así pues, por el momento, la mayor innovación de la Inteligencia Artificial sobre el software tradicional es la capacidad de aprender sin la asistencia de los programadores humanos.

Por otra parte, este éxito de AlphaGo se basa en el uso de los microprocesadores Nvidia que tan buen resultado dan en el tratamiento de gráficos. De hecho los investigadores de DeepMind han usado miles de los procesadores gráficos Nvidia K40 para construir AlphaGo, aprovechando su capacidad de procesar en paralelo miles operaciones simples.

Ese mismo hardware está utilizándose para nuevos proyectos en empresas como Alibaba, Facebook, Microsoft y Google. Proyectos tales como los sistemas de reconocimiento de voz,  el desarrollo de terapias genéticas, programas que trasforman fotografías de satélite en cartografía detallada, o los sistemas software empleados en los coches sin conductor.

Parece que Nvidia ha dado con nuevo filón de negocio en el que sus clientes pueden utilizar sus microprocesadores en muchos otros ámbitos más allá que los gráficos. Good luck Nvidia !!!

 

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